Klasterisasi karakteristik kekerasan seksual terhadap anak dengan metode k-means cluster analysis

Kekerasan seksual terhadap anak sudah termasuk masalah yang sangat meresahkan di
masyarakat khususnya kota Pekanbaru. Semakin banyaknya kasus tindakan kekerasan seksual
terhadap anak, maka perlu mencari solusi dan sebuah pengetahuan baru untuk mengatasi
permasalahan ini dengan menggali data kasus disertai karakteristik jenis kekerasan, range usia
dan faktor pemicu menggunakan algoritma K-Means untuk menghasilkan pola cluster yang
terbentuk berdasarkan kedekatan kriteria antar variabel. Teknik yang digunakan dalam aplikasi
data mining ini adalah teknik Clustering dengan algoritma K-Means. Algoritma K-Means ini
melakukan proses iterasi untuk menghasilkan pola kelompok berdasarkan kedekatan kriteria
yang mirip. Teknik ini membantu menganalisis data kasus kekerasan seksual terhadap anak
berjumlah 335 data kasus. Melalui data tersebut diperoleh hasil sebanyak 3 cluster. Cluster
yang mendominasi adalah cluster 1 dengan kriteria jenis kekerasan seksual pencabulan pada
anak di range usia 3 sampai dengan 16 tahun dengan faktor pemicu terbesar adalah
kesempatan.